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基于圖像識(shí)別技術(shù)的銀行ATM視頻監(jiān)控方案

時(shí)間:2011-09-08 來(lái)源:中關(guān)村在線 作者:陳一凡 點(diǎn)擊:

  國(guó)內(nèi)銀行ATM的發(fā)展

  由于ATM(AutomaticTellerMachine,以下簡(jiǎn)稱(chēng)ATM)在銀行業(yè)務(wù)中特殊的作用,到2007年底前,我國(guó)ATM保有量就迅速上升到約13.8萬(wàn)臺(tái),其中銀聯(lián)聯(lián)網(wǎng)ATM約12.3萬(wàn)臺(tái)。在中國(guó)ATM銷(xiāo)售市場(chǎng)上,中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行等6家主要銀行的ATM市場(chǎng)份額,約占中國(guó)ATM市場(chǎng)總量的85%。但是從每百萬(wàn)人口擁有的ATM數(shù)量指標(biāo)來(lái)看,中國(guó)ATM需求缺口依然很大。2006年,中國(guó)每百萬(wàn)人口擁有ATM數(shù)量?jī)H為73臺(tái),城市每百萬(wàn)人口擁有ATM數(shù)量為273臺(tái),遠(yuǎn)低于保有量居世界前20位國(guó)家1150臺(tái)的平均水平。至2009年,我國(guó)ATM機(jī)保有量已經(jīng)達(dá)到18.4萬(wàn)臺(tái),平均年增長(zhǎng)率達(dá)20%以上,僅次于美國(guó)、日本、巴西,居世界第4位,按照目前的增長(zhǎng)速度,有專(zhuān)家預(yù)測(cè),到2011年,我國(guó)的ATM機(jī)保有量將超過(guò)巴西,躍居世界第3。

  銀行ATM現(xiàn)有的監(jiān)控方式

  目前國(guó)內(nèi)銀行ATM機(jī)的監(jiān)控方式主要由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況差異、安防建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等要求的不同,即使是同一家銀行在不同地域的安防建設(shè)理念各不相同,其主要的監(jiān)控方式主要有以下3種。

  將ATM納入整個(gè)網(wǎng)點(diǎn)監(jiān)控

  該類(lèi)方式主要用于在行式的ATM監(jiān)控。在行式的ATM機(jī)的安裝方式有穿墻式、大堂式安裝。穿墻式ATM由于具有獨(dú)立且物防等級(jí)高的加鈔間,因此這類(lèi)ATM機(jī)安裝方式在攝像機(jī)布線上具有靈活的方式,這些ATM機(jī)器通常安裝在統(tǒng)一的房間內(nèi),具有客戶(hù)區(qū)和加鈔區(qū)。每臺(tái)攝像機(jī)除了安裝基本監(jiān)控要求的攝像機(jī),同時(shí)在ATM顧客廳需要安裝有1—2只全景攝像機(jī)以對(duì)射的方式監(jiān)控大廳。

  獨(dú)立ATM監(jiān)控的方式

  這種方式用于大堂式的ATM機(jī)型的監(jiān)控,由于該類(lèi)ATM機(jī)受所安裝位置的限制,往往將硬盤(pán)錄像機(jī)小型化后與ATM同時(shí)安裝在燈箱體內(nèi)的一個(gè)設(shè)備箱內(nèi),由于所有設(shè)備線路的布設(shè)基本是在ATM機(jī)及其附屬設(shè)備內(nèi)部,因其安裝靈活度大,可以較好地滿(mǎn)足不僅大堂式ATM的安裝,也適用于穿墻式ATM機(jī)器的安裝。大堂式ATM還有采用專(zhuān)用監(jiān)控主機(jī)與網(wǎng)點(diǎn)監(jiān)控主機(jī)各付其責(zé)的監(jiān)控方式。

  ATM視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)

  隨著產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)功能、視頻壓縮技術(shù)不斷地成熟和提高,特別是基于MPEG4和H.264壓縮技術(shù)應(yīng)用,CIF(352×288)畫(huà)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)帶寬在保證清晰度不變的前提下,每路碼流可低至384kbit·s-1,甚至更低,這樣基于帶寬不高的銀行專(zhuān)網(wǎng)或者VPDN網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng),也在全國(guó)各大銀行和商業(yè)銀行大規(guī)模的建設(shè)并投入使用,這些監(jiān)控中心改變了銀行針對(duì)ATM防范的方式,由原有被動(dòng)變?yōu)榘胫鲃?dòng)方式,將原有的事后應(yīng)對(duì)變成了事中和事后同時(shí)應(yīng)對(duì),通過(guò)對(duì)圖像的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控,中心值班員對(duì)ATM現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)人工主動(dòng)的預(yù)警。

  圖片差異檢測(cè)方式

  首先進(jìn)行背景建模、前景提取。利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,把眾多圖片的統(tǒng)計(jì)信息保存到模型中,再用當(dāng)前圖片和該模型比較,提取出可能存在異物的地方。該方法的背景可以達(dá)到幾個(gè)小時(shí)甚至一天的圖片的統(tǒng)計(jì)值,增強(qiáng)了檢測(cè)功能對(duì)各種環(huán)境的適應(yīng)性,大大降低了誤報(bào),也降低了光線的影響,同時(shí)在在背景建模、前景提取方法的基礎(chǔ)上又加入一些物體特征判斷,可降低誤報(bào),提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

  圖像識(shí)別在ATM的應(yīng)用

  圖像識(shí)別技術(shù)由于能實(shí)時(shí)判斷、分析攝像機(jī)監(jiān)控畫(huà)面的變化得到其不同的特征點(diǎn),因此實(shí)時(shí)主動(dòng)預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)功能,可有機(jī)地整合為一套針對(duì)目前ATM高風(fēng)險(xiǎn)的綜合安防管理平臺(tái),該類(lèi)檢測(cè)可以準(zhǔn)確標(biāo)出報(bào)警框提醒相關(guān)人員注意。

  貼廣告、假鍵盤(pán)、假讀卡器報(bào)警

  貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式,它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用,如果客戶(hù)輕信了廣告的內(nèi)容和電話,犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶(hù)的個(gè)人資料進(jìn)行犯罪活動(dòng)。通過(guò)安裝圖像識(shí)別設(shè)備,首先學(xué)習(xí)正常情況下ATM的圖像,然后實(shí)時(shí)地將監(jiān)控一段時(shí)間的監(jiān)控圖像與過(guò)往的圖像進(jìn)行比對(duì),如這段時(shí)間每個(gè)畫(huà)面都與正常的圖像有不同,系統(tǒng)提示報(bào)警。

  遺留物報(bào)警

  實(shí)時(shí)檢測(cè)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的物品遺留,系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小,提示有關(guān)人員處理。這個(gè)功能最早出現(xiàn)在歐美,主要用于公共場(chǎng)所人員聚集場(chǎng)所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi),系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)出場(chǎng)景中的遺留物品,實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警。

  人員聚集報(bào)警,人員滯留、徘徊報(bào)警

  自動(dòng)分析監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為,當(dāng)某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時(shí),很多情況都在視頻切換監(jiān)控,由于各種因素往往會(huì)忽視此類(lèi)問(wèn)題的存在,而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況,通過(guò)視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時(shí)的報(bào)警抓捕。

  打斗報(bào)警、人員跌倒

  通過(guò)對(duì)物體快速移動(dòng)及其他相關(guān)輔助的檢測(cè)方式能準(zhǔn)確地檢測(cè)人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測(cè),可當(dāng)自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺(jué)等異常情況,報(bào)警到監(jiān)控中心。

  人臉面部識(shí)別

  面部主要通過(guò)ATM機(jī)安裝的針孔攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)取款人的面部特征進(jìn)行識(shí)別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動(dòng)時(shí),為避免監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝下其面部,作案時(shí)經(jīng)常遮擋面部,這樣即使被錄像,也無(wú)法分辨其是誰(shuí)。相關(guān)流程如圖5所示,如有人員遮蓋面部,系統(tǒng)可以及時(shí)報(bào)警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理,因?yàn)楹芏嗳嗽诓煌竟?jié)都會(huì)帶口罩,可以同時(shí)彈出不同角度的視頻對(duì)該類(lèi)人員進(jìn)行人為識(shí)別,以便分辨出正常取款和犯罪行為。

  圖像識(shí)別技術(shù)的不足

  雖然圖像識(shí)別已經(jīng)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中逐步使用,但由于攝像機(jī)成像受到光線影響,一天內(nèi)不同時(shí)間段的最終成像也不相同。而且由于現(xiàn)有的圖像分析設(shè)備受到成本、技術(shù)和主觀因素的影響,現(xiàn)有圖像分析設(shè)備的視頻源都是采用從ATM原有監(jiān)控?cái)z像機(jī)圖像,但這些攝像機(jī)有的安裝年限早、有的攝像機(jī)無(wú)超寬動(dòng)態(tài)成像能力、有的受隱蔽透光板的限制等諸多因素影響,目前用于ATM的圖像識(shí)別系統(tǒng)還有如下不足:

  誤報(bào)的影響

  誤報(bào)的影響目前仍是智能視頻分析技術(shù)無(wú)法回避的問(wèn)題。造成誤報(bào)的問(wèn)題主要有以下問(wèn)題:

  受光線影響,特別是白天不同階段與晚上所需的模型不同,而且業(yè)內(nèi)還沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型,也無(wú)法完全解決隨機(jī)事件的影響。
(中國(guó)集群通信網(wǎng) | 責(zé)任編輯:陳曉亮)

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