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智能化是現代安防監控系統發展的方向(3)

時間:2008-08-07 來源:雷玉堂 作者:小甜甜 點擊:

智能視頻監控系統借助計算機強大的數據處理功能,對視頻畫面海量數據進行高速分析,將監控者不需要關注的信息過濾掉,僅提供關鍵信息,并依據設定的規則進行判斷和報警。如可獲取車牌、面像、步態等的視頻圖像,并將此信息數字化,然后與數據庫中的內容進行交叉比對。此外,還有對人與物的異常行為的檢測與識別、車輛擁堵、人群擁擠與人數統計的檢測與識別等。尤其是在前端設備中提供了此類智能功能,便可直接對原始圖像數據進行檢測、分析與識別,一旦發現異常,即觸發啟動錄像,并進行預/報警,從而使可能發生的事故被制止,并可適應各種不同的特殊環境和事件強度,以充分減少工作人員的工作量。

因此,智能網絡安防監控系統不僅可用于事后搜尋犯罪嫌疑人,而且可以預防與阻止災難與犯罪事件的發生。這種由目視解釋轉變為自動解釋,是安防監控技術的飛躍,是安防技術發展的必然。隨著反恐形勢的不斷嚴峻,智能視頻監控系統正越來越多地引起人們的關注,其需求量處于不斷上升的過程中。從總體上看,智能視頻應用市場正在從“概念驗證”階段向“規模應用”階段轉化,并已經開始形成為一個產業。從技術角度來看,智能視頻監控將向著適應更為復雜和多變的場景發展;向著分析與識別更多的行為和識別異常事件的方向發展;向著真正“基于場景內容分析”的方向發展;向著更低的成本方向發展。從應用角度來看,當前的智能視頻監控還是一種高檔次應用,主要應用于一些特定的場合,但隨著市場和技術的日趨成熟,智能視頻監控必將在各行各業得到大面積的推廣,甚至走進千家萬戶。

智能化技術可以針對各種應用環境的特點開發出不同類型的應用技術,以提升產品的適應力。如實時圖像識別是對視頻圖像進行實時處理,來達到不同應用環境的要求;目標類型識別是用于識別目標的類型、位置,進一步可以實現人像與步態匹配、車輛分析(顏色、車型、車牌);目標自動跟蹤技術是通過對移動目標的識別,自動控制云臺上的攝像機來跟蹤目標的移動,監視目標的整個移動過程。這些智能化工作方式,在多種應用環境下都很有價值。尤其圖像分析、移動目標的分析技術是通過對視頻圖像中移動目標的識別,并分析統計目標的類型、流量、運動方向、速度等信息,因而可用于道路交通指揮自動化,以及重要場合的自動檢測分析,也可以用于環境監控中的自動化監測報警等。

隨著視頻分析技術、多媒體數據庫、人工智能技術的發展,智能化視頻監控系統能夠及時、自動地從原始信息中提取大量有用信息,這些信息可以傳輸保存和檢索,也可以驅動其他數據、觸發其他行為,輕而易舉地完成人力很難完成的任務。這種計算機和圖像技術的結合,使得圖像自動檢測、視頻分析成為可能,從而使視頻監控系統具備了智能,產生了許多新型應用。視頻分析可以大大提高監控效率,還能從復雜的數據中辨認行為和類型,還可提供操作命令、數據和信息。未來的視頻監控系統很大程度取決于智能分析系統的成功與否,它有望提供高效低廉的、能有效地監視、警告、預報安全威脅的全面的安全監控系統。

總之,智能化是數字化、網絡化安防監控系統構建新型安全防范及保障系統建設的必由之路,是數字化、網絡化安防監控系統發展的必然趨勢。智能視頻監控的出現正是這一趨勢的直接體現。智能視頻監控設備比普通的網絡視頻監控設備具備更加強大的圖像處理能力和智能因素,因此可以為用戶提供更多高級的視頻分析功能,它可以極大地提高視頻監控系統的能力,并使視頻資源能夠發揮更大的作用。

結語
由上看出,現代數字化網絡化的視頻監控系統雖然有很多優點,但還遠遠不能滿足現代社會的需要,它必須向著適應更為復雜和多變的場景發展;向著識別和分析更多的行為和異常事件的方向發展;向著更低的成本方向發展;向著真正“基于場景內容分析”的方向發展。總之,必須逐步實現從被動監控向主動監控的方向發展,即向著智能化方向發展。

因此,智能化是現代數字化網絡化視頻監控系統構建新型安全防范及保障系統建設的必由之路,是平安城市建設的需要,是現代信息社會發展的需要。所以,我國各安防監控技術公司,必須重視視頻監控系統智能化功能的創新開發。


(中國集群通信網 | 責任編輯:陳曉亮)

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