主頁（http://m.by236.com）：監測識別報警型是DSP智能攝像機的發展方向 隨著現代科學技術的發展，視頻監控系統也向智能化發展，而監控用的攝像機也必須智能化。DSP攝像機有普通型與智能型，以往的DSP智能攝像機主要是提高圖像質量型。本文主要介紹DSP智能攝像機的工作原理，過去的提高圖像質量型與現在需要的檢測識別報警型DSP攝像機的智能化功能，檢測識別報警型DSP攝像機在現代平安城市建設中的作用，以及DSP智能攝像機必須由提高圖像質量型向檢測識別報警型發展。 DSP (Digital Signal Processing)即數字信號處理，它是利用數字計算機或專用數字信號處理設備，以數值計算的方法對信號進行采集、變換、綜合、估值、識別等加工處理，借以達到提取有用信息、便于應用的目的。 由于有了DSP功能的芯片出現，所以近些年才出現了DSP的新型攝像機。這種攝像機的主要特點就是：在攝像機內部的電路采用了大規模數字信號處理集成電路（DSP LSI），并且由微處理器對系統的狀態進行檢測與控制，因此其穩定性、可靠性、一致性等都大大提高。DSP芯片是一種特殊的微處理器，就是根據數字信號處理理論的數學模型和算法，設計出專門的數字信號微處理器芯片。計算程序全部“硬化”，數字濾波器所需要的其他設備也全部集成、硬化，比如加法器、存儲器、控制器、輸入/輸出接口，甚至其他類型的外部設備等。許多在模擬信號處理器中無法進行的工作，都可以在數字處理中進行，如二維數字濾波、數字動態圖像檢測、數字背景光補償、膚色輪廓校正、細節補償頻率調節、準確的彩色矩陣、精確的γ校正、自動聚焦等。因此，有了DSP的攝像機，可大大提高圖像的質量。 此外，通過數字設定，可進行畫面格式變換，還可均衡調節各參數值，把攝像機之間的差別縮減到最小。DSP彩色攝像機，還能方便地輸出亮度信號與色度信號分離的視頻信號（簡稱Y/C信號或S-Video信號）。DSP技術不僅使攝像機在性能上獲得優勢，而且縮小了體積，節省了零件及裝配時間，從而降低了成本。 一、DSP智能攝像機的工作原理 亮度/色度處理部分，需要微處理器對數字信號的數據進行檢測處理控制，以測量出信號峰值、平均值、差值等信息，并將這些測量結果經微處理器的運算處理，形成各種控制信號。如其中需要采用二維數字梳妝濾波（2-Dementional Digital Comb Filter）處理技術，用它可以減小亮度信號對色度信號的串擾，并最大限度地保留亮度信號高頻成分，從而進一步改善圖像質量。 關于檢測識別預/報警型的智能化功能，主要是通過智能化軟件固化在DSP中。通過所監控的圖像檢測，如得到所需的信息就去進行識別處理判斷，以驅動預/報警而阻止犯罪。 二、提高圖像質量型DSP攝像機的智能化功能 1、數字2H增強技術 在采用了2H增強信號與視頻信號合成后，就可使視頻信號的邊緣部分得到增強。 2、數字拐點技術 用模擬攝像機拍攝高亮度景物時，其圖像的高光部分就被白色完全淹沒。通過數字攝像機的數字拐點技術，可對圖像高光部分進行壓縮，從而使這部分的圖像細節能夠顯現出來。 3、智能數字背景光補償（Intelligent Digital Back-light Compinsation） 智能數字背景光補償的原理是：將攝像機攝取的整幅畫面平均分成48個（即8×6塊）正方形的小處理區域（如臺灣敏通公司的M88 DSP處理器就是這樣），并對每一個小塊的平均亮度進行檢測，如果這些小塊的平均亮度差別過大，則通過先進的算法縮小這些小塊的亮度差，使過暗的景物能夠較為清晰地重現，而又不致于使圖像亮部區域出現過載。因此，采用這種智能化的數字檢測技術，即使是很小的、薄的或是不在畫面中心區域的景物，也能夠清晰地在畫面上呈現出來。 4、數字自動跟蹤白平衡（Digital Auto Tracing White Balance） |
