主頁（http://m.by236.com）：多部監控攝像機智能視頻分析應用解析 如今，安防設施已經滲透到社會生活的方方面面，守護人們生活的同時，其科學性、易用性的需求日益提高。監控系統及時報警、視頻信息快速處理是監控設備使用者非常關心的問題，智能視頻分析功能應運而生。智能視頻分析應用現狀 當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析主要涉及哪些領域？有哪些設備呢？ 目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟件視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有占用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟件視頻分析產品主要運行于普通PC或服務器上，形成智能視頻分析服務器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在占用帶寬大的缺點，對服務器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。 當前智能視頻分析可以分為模式識別和行為分析技術。模式識別技術包含：人臉檢測、人臉比對、車牌識別、煙火識別檢測等；行為分析包含：越線、進入、離開、丟失、遺留物、人群聚集、滑倒等。智能分析最核心的是視頻算法，目前算法的體現形式包括了集成到硬件和純軟件方式提供，效果基本相同。設備類型主要包含嵌入式的智能分析和純軟件智能分析。睿捷RVS平臺對兩類視頻分析系統都可進行支持。兩類智能分析優缺點如表1。 當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。 按照算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防范、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式后端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。目前，最為穩定也是最常用的是第一種，即嵌入式前端分析設備，其特點是布點靈活、穩定，易于管理和維護。上海卓揚智能視頻分析相關案例主要包括教育行業、金融、監所、文博等，并以行業細分出很多具體的與智能相關的功能。除了周界以外還包括粘貼、尾隨、非正常人臉、劇烈動作、虛擬墻、偷盜檢測等。 智能視頻分析系統的組網與管理 目前有智能視頻分析功能的視頻監控系統的組網結構如何？當系統中有多個攝像機時，如何才能對眾多視頻信息進行科學的管理？如何能對前端攝像機回傳的視頻分析結果進行科學管理？ 智能視頻分析本身適用于多級聯網的集中監控管理結構，也能夠適應模擬視頻或者數字視頻輸入，可以同視頻監控管理平臺無縫對接，返回數據或者報警信息，使視頻監控系統得到更為有效的使用。在具體的組網結構方面，根據所采用的設備種類不同，組網結構可進行靈活調整。 目前智能分析架構分為模擬系統和網絡系統。模擬系統是模擬設備的模擬信號連入智能分析編碼器，然后再把信號傳輸到后端。數字系統則通過NVR把視頻流推送給智能分析軟件，智能分析軟件再返回結果給NVR。面對海量的視頻，用戶關注的并不是視頻本身，而是從視頻中提取出來的有效信息。采用視頻智能分析，設定不同的規則生成各種報警數據，用于實時的報警預案，同時對報警數據進行統計，生成報表，如連鎖店對不同區域按不同時間段的客流量進行統計分析等，由視頻分析轉化為為客戶創造價值。 我們的智能視頻服務器可以在視頻監控系統的前端、后端進行工作，可以根據現場的布局需要進行靈活的組網，可以在前端與攝像機聯動，也可以在后端與監視器相連，而帶有視頻分析功能的一體化槍機、球機等設備，只需要按照傳統視頻監控系統進行組網，就可以實現智能視頻分析的功能。個人認為，未來的視頻監控系統中，智能視頻分析將慢慢的融入到前端攝像機或者以軟件的形式嵌入到監控端，不再獨立的出現在監控系統中。 組建智能視頻分析監控系統，組網方式靈活，可以采用傳統模擬方式組網，亦可以采用數字IP的方式組網，或者數模結合的方式組網，靈活的組網方式便于已有系統的升級改造、全新系統的建設、以及各種品牌廠家產品的兼容，為智能視頻分析監控系統的建設帶來便利。智能視頻分析監控系統基于網絡平臺管理，系統建設時需要構建相應的網絡通訊環境。系統聯動的方式亦可以多種多樣，智能監控系統和其他子系統之間的聯動可以采用開關量信號聯動或基于軟件二次開發的系統之間軟件聯動。 目前攝像機的應用普遍，數量也不斷的增加，需要對傳統的管理業態進行改變；1、需要對攝像機作智能化分析功能的升級，實現視頻信息的科學、智能化管理；2、面對海量的視頻信息，安防行業對視頻信息的存儲和管理提出新的要求，海量的存儲以及管理，會帶來巨大的運作壓力；3、需要大型的智能綜合性管理平臺，結合智能視頻分析技術，實現監控、存儲有用的視頻信息，或者有用的視頻分析的結果，降低運營壓力，實現便捷高效。 面向多攝像機智能分析對監控系統的組網方式，前端分析和后端分析要求不同。后端分析需要有良好的網絡帶寬，因為它需要視頻傳輸到后端才可以進行分析，目前的組網結構都是以前端分析為主的，因為這種方式最穩定、系統最為安全。假想，一個系統，用的是PC式后端分析。先不談解碼同時分析CPU耗用的問題，如果系統由于任何問題出現溢出或者崩潰時，結果是整個系統喪失整個安全防范的能力，這種現象是非常危險的。但是隨著整個行業的推動和發展，后端分析是發展的必然趨勢，最終的組網結構將形成前端、后端并存的方式，由最終系統為主導，靈活運用組網。 當系統中有多個攝像機時，系統要完成的不僅僅是整體的管理和控制，還要把所有攝像機采集到的信息，通過智能分析后進行融會貫通，把信息進行有序的串聯，從而形成“物聯網”的雛形。
如何解決漏報、誤報問題
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