主頁（http://m.by236.com）：多部監控攝像機智能視頻分析應用解析(2) 當前的智能視頻分析能達到什么效果？漏報、誤報率如何？未來應當如何改進才能減少漏報、誤報率？ 以檢測準確性作為評價標準的智能視頻分析產品，一般通過考察其在不同環境下的檢測率和誤報率來評價其性能。理想系統的檢測率和有效率都應是100%，但實際系統只能接近這些指標而不是完全達到。只有通過調整系統的靈敏度參數，改變檢測率與有效率之間的關系，在有效率合乎使用要求的情況下，性能優良的系統才能達到最高檢測率。當靈敏度調很高時，檢測率提高但誤報增多，有效率會下降。反之，誤報率減少，有效率提高但檢測率會降低。 智能分析能達到簡單的行為分析。提高漏報與誤報的形式必須通過整體的方式去設計，比如攝像機擺放的位置，鏡頭的選擇，室內的光線，過濾器及靈敏度，規則的合理設置等。通過整體的考慮可以降低誤報率。 當前市場上的智能視頻分析產品的效果是參差不齊的，有的打著智能的旗號實際上實現不了智能的效果。貝爾信承諾高于99%的準確率，低于1%誤報率。未來我們將在這一塊，完善我們的算法，同時加強在復雜及惡劣環境下的測試，不斷提高產品的性能，將漏報、誤報減少到最低程度。 當前隨著智能分析的不斷發展，算法越來越復雜，隨之而來的就是由于場景和算法的復雜度不斷的提升帶來的誤報漏報問題。目前智能視頻分析如果可以達到95%以上的準確度，就可算是具備著優良識別能力的算法。如果想解決誤報漏報的問題，需要智能廠家的不斷努力，提高算法的效率或形成相關智能策略。 智能視頻分析系統的升級與擴容 當前智能視頻分析有哪些提升空間？智能視頻分析，使多攝像機之間達到良好的聯動、配合，需要哪些設備的幫助？實現全系統智能視頻分析后，若需進行設備擴容，有哪些困難？ 智能分析軟件如報警設備一樣，為系統提供一個報警信號源，然后通過NVR系統進行聯動。智能分析聯動與其他系統的設備聯動相同，不需要增加聯動設備。對于存儲系統，需關注的是如何將報警數據高效地與海量的視頻存儲文件關聯起來，索引的在線創建和事后創建將是解決之道。智能分析軟件目前屬于新興產品，與平臺在一體性的整合上還有所欠缺，用戶體驗稍差，需要設置的參數較多。通過項目的磨合，智能分析軟件能給用戶提供更好的用戶體驗。 對于嵌入式的前端智能分析，把分析算法集成于前端，進行設備的擴容只需增加相應的設備。中心管理服務器進行集中管理，對運算處理能力要求不大；而對于純軟件的智能分析，基于X86架構，服務器的承載有限，當增加一定設備后，如不超過服務器的承載能力，則只需要增加軟件的授權即可，不影響系統的部署，如越過服務器的承載能力則需增加部署相關的服務器。 在分析功能上的升級或更換方面，對于前端智能分析需要把硬件更換掉，較為不便，而純軟件的智能分析只需對軟件進行升級或更改，較為活。對于設備的擴容，若升級為不同品牌型號的智能分析產品，難題在于CMS平臺的兼容性。 要組建智能視頻分析系統，實現多攝像機之間的聯動、配合，需要對攝像機進行智能化的升級，為每一臺攝像機安裝智能視頻分析單元，把普通攝像機變為帶智能功能的攝像機。系統管理平臺應對監控系統的智能化升級，需要同步升級為智能化視頻監控管理平臺。區別于傳統的監控管理平臺，智能化視頻監控管理平臺會給用戶帶來智能化、簡便、快捷、輕松的系統管理操作體驗。 視頻監控系統是一個不斷擴展、不斷進化的系統，因此管理的軟件能夠實現與不同系統的兼容，并在原有的基礎上進行相應的升級和擴展。 系統的綜合管理平臺（智能視頻分析管理平臺或監控系統管理平臺）是可擴容的，但對相關配套有一些要求。一方面，系統終端數量的增加，需要更多的系統資源；另外，智能視頻分析技術依托于網絡平臺管理以及傳輸，需要更多的網絡資源以及帶寬。 智能視頻分析就好比大腦通過視覺傳感采集后思考一樣，如果想讓整個系統發揮最大性能，需要的主要設備有三類：第一類，帶有云計算的網絡環境；第二類，智能傳感器。第三類，智能視頻分析管理軟件。后端存儲系統的智能分析需求分為兩個方向，通過智能分析節約存儲空間以及通過智能分析提高錄像查詢的檢索效率。 智能視頻分析管理軟件需要提升的地方有很多，大的方向就是：行業化、易用化（簡化操作流程）、工程化。實現了全系統智能分析后，如果用戶需要對前端與后端智能相結合的智能系統進行設備擴充并無困難，對視頻設備也無特殊需求，只要可以被系統平臺解碼視頻、統一調度和管理即可。 智能視頻分析不同行業的應用特點 智能視頻不同行業有哪些不同的需求特點？高清監控的智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上有何差異？對設備有何要求？ 我們公司在監獄、文博、軌道交通、煙草工業等系統中已經實現了智能系統。智能系統在監獄項目的主要功能為針對越界、出現、脫崗、離開等行為的分析；煙草工業方面主要針對遺留物檢測、人數統計、生產線故障進行分析；文博系統項目主要實現功能為對逆行、進入、丟失等分析告警；軌道交通項目可實現人臉識別，在復雜情況下幫助進行人員管理。 結合目前公司在各行業的積累，智能視頻分析應用大致可分為公安執法和安全類、文博類、煙草工業類。執法類會更側重于模式識別，如車牌識別、人臉識別；安全類則會側重于逆行監測、非法入侵、人群聚集、滑倒、遺留物的檢測；文博類重點在于物品看管及人員的安全監控，可對物體丟失、拿走、徘徊報警以及對特殊通道進行逆行監測，也可對人數進行統計、人員密度進行監測；煙草工業類應用偏向于行為分析，如針對禁用區的遺留物進行檢測，結合生產設備故障的特殊表現進行故障檢測。高清智能與非高清智能在基礎算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的計算能力去進行分析。目前，行為分析類，采用CIF分辨率已經足夠，當輸入的是高清視頻時，會先對像素進行裁剪后再分析；對于模式識別類，要采用高清視頻進行分析，以獲取更精確的結果。
就可實現的智能視頻分析功能來說，幾乎所有的應用都主要針對于人、車、物體三個方面，北京文安根據具體應用的不同把它分為三類：1.公共安全預防類。它包含了目標移動軌跡的跟蹤、目標移動范圍、目標移動方向、特殊人體行為、特殊車輛行為的監測等等，它比較突出的特點是可針對可疑異常事件進行及時預警。2.數據統計分析類。典型例子如客流統計、車流統計類應用。這一類應用相對較獨立，它以數據輸出為最終結果，多以提供不同類型數據報表來輔助管理決策。3.智能交通監控類。典型如車牌識別、闖紅燈違法監測、交通綜合違法監測等，這一類應用主要針對車輛進行分析，相對較為成熟，應用案例也較為普遍。
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