主頁(yè)(http://m.by236.com):車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 車(chē)流中練就“火眼金睛”(3) 識(shí)別控制單元將識(shí)別后的車(chē)牌信息打成數(shù)據(jù)包,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送到上位管理計(jì)算機(jī)。如果系統(tǒng)沒(méi)有外觸發(fā)裝置,采用視頻軟觸發(fā)方式,其除需增加視頻軟觸發(fā)軟件外,其它功能模塊應(yīng)該說(shuō)與硬件觸發(fā)相同。 本文介紹的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是基于從抓拍到完成識(shí)別和上傳都基于前端設(shè)備的系統(tǒng),即完整地包括采集單元、補(bǔ)光單元、觸發(fā)單元、識(shí)別控制單元,這也是目前較多見(jiàn)的系統(tǒng)組成方式。但也有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)前端只完成抓拍,即只包含采集單元、補(bǔ)光單元、觸發(fā)單元,并將抓拍的信息上傳管理中心,而由管理中心來(lái)完成車(chē)牌識(shí)別工作。 基于前端設(shè)備識(shí)別或基于控制中心識(shí)別,二種方式的優(yōu)劣之分目前尚未見(jiàn)廠商和用戶的詳細(xì)評(píng)述,相信隨著應(yīng)用的深入會(huì)有一個(gè)說(shuō)法。 傳輸單元 上海博康虞正華進(jìn)一步解釋?zhuān)瑐鬏斚到y(tǒng)所傳輸?shù)男畔窜?chē)牌識(shí)別方式不同會(huì)有兩種類(lèi)型。當(dāng)車(chē)牌識(shí)別功能在前端時(shí),其主要用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)及圖片,而當(dāng)車(chē)牌識(shí)別功能在中心端時(shí),其主要是用來(lái)傳輸視頻信號(hào),包括模擬及數(shù)字信號(hào)等。 中心管理部分 中心管理系統(tǒng)最基本的可以實(shí)現(xiàn)圖片、數(shù)據(jù)等信息的存儲(chǔ),包括車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)輛顏色等信息均應(yīng)存儲(chǔ)在其中。而在中心管理部分均設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),不僅可進(jìn)行比對(duì)車(chē)牌號(hào)碼,還方便公安機(jī)關(guān)布控、報(bào)警等操作。如果報(bào)警裝置在卡口前端時(shí),可直接通過(guò)前端的車(chē)牌識(shí)別控制系統(tǒng)直接傳輸數(shù)據(jù)給前端卡口管理點(diǎn)。 種方式即在后端中心服務(wù)器處統(tǒng)一進(jìn)行報(bào)警管理和控制。當(dāng)前端每回傳一條數(shù)據(jù),就可自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)中信息進(jìn)行比對(duì),若比對(duì)成功,則發(fā)出報(bào)警提示,若不是數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息,則放行。 當(dāng)然,這些部分并不是獨(dú)立存在,而是統(tǒng)一的整體,其互相支持,構(gòu)成一套完整、強(qiáng)大的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。 仍存在問(wèn)題,亟待解決 攝像機(jī)技術(shù)有待提高 方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時(shí)有發(fā)生,在這種情況下,道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度就會(huì)存在很大問(wèn)題,因此不少?gòu)S家設(shè)計(jì)了透霧功能。但神州數(shù)碼葉韶光表示,現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的多為黑白透霧功能,但此種會(huì)損失掉車(chē)牌的顏色。因此神州數(shù)碼AMPON特別研發(fā)了彩色透霧,通過(guò)特有的偵測(cè)電路,自動(dòng)偵測(cè)畫(huà)面中的灰度霧像數(shù)據(jù),針對(duì)有霧畫(huà)面進(jìn)行獨(dú)特的處理,實(shí)時(shí)調(diào)整圖形的動(dòng)態(tài)范圍曲線,強(qiáng)化色彩還原度,提供更為真實(shí)的監(jiān)控畫(huà)面。 高清晰但帶來(lái)其它問(wèn)題 破損污舊車(chē)牌識(shí)別難度較大 蔣輝舉例說(shuō),如在山西、陜西等長(zhǎng)期拉煤的車(chē)輛,由于較臟,會(huì)將車(chē)牌擋住一部分,或還有故意擋住車(chē)牌。針對(duì)這種情況,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是無(wú)法識(shí)別的,因?yàn)樗鼉H是一項(xiàng)對(duì)已有圖像的識(shí)別技術(shù),并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識(shí)別車(chē)牌,是目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。 文安何茂林表示,針對(duì)這方面問(wèn)題目前解決的方法是,要提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對(duì)車(chē)體進(jìn)行判斷,隨后對(duì)車(chē)牌進(jìn)行初定位,并進(jìn)行判斷,在對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精確定位后,通過(guò)算法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行字符和數(shù)字識(shí)別,以得到車(chē)牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
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